Анотація
В статті показано, що сучасні трансформації в економіці, які набувають системного характеру, мають за наслідок зміни наукових парадигм і теорій, вимагають переосмислення на методологічному рівні ключових закономірностей і чинників формування цінності для споживачів, причинно-наслідкових зв’язків забезпечення ефективності економічних процесів, пошуку нових продуктивних підходів щодо розв’язання базової економічної проблеми. Результати опрацювання існуючих наукових праць і підходів у дослідженнях проявів і впливовості інформаційно-інтелектуальних та часових чинників в економічних процесах показали доцільність використання некатегоричної логіки у моделях оцінювання і прогнозування ефективності прийнятих споживачами та іншими учасниками ринку рішень. Запропоновано тернарну модель оцінювання результативності клієнтського, що гнучко враховує параметри ситуаційного контексту та доступна для реалізації з використанням барицентричного математичного апарату, відповідного інструментарію математичного програмування. У практичній апробації авторських висновків і розробок, що акцентують увагу на впливовості інформаційно-часових чинників результативності клієнтського досвіду, а також управління маркетинговими і комерційними взаємодіями з споживачами, використано дані провідних вітчизняних онлайн-сервісів фармацевтичного ринку. Опрацьовано масив емпіричних даних, що характеризують замовлення клієнтів сервісу в аптеках, у тому числі їх реалізацію, репрезентативно в масштабах України. Встановлено залежність між часом відповіді аптек на замовлення клієнтів та рівнем оплати і реалізації останніх. Визначено відповідні коефіцієнти, оцінки за якими мають практичну цінність, орієнтують підприємства на потенційно доступні додаткові доходи, за зменшення часу очікування відповіді замовникам ліків і товарів медичного призначення. Доведено значущість чинників часу реагування персоналу аптек на замовлення клієнтів, а також якості роботи з інформування останніх, у забезпеченні результативності клієнтського досвіду. Цінові параметри пропонувань ліків і товарів медичного призначення також суттєво впливають на поведінку споживачів в Україні
Ключові слова:
Використані джерела
[1] Filonov, V.I. (2014). Marketing and enterprise efficiency. (PhD dissertation, Kyiv National Economic University, Kyiv, Ukraine).
[2] Kahneman, D. (2017). Thinking, Fast and Slow. New York: Farrar, Straus and Giroux.
[3] Taler, R. (2021). Behavioral economics. Why people act irrationally and how to benefit from it. Kyiv: Our Format.
[4] Shafaliuk, O.K. The problem of dynamics and prospects in the development of marketing and marketing research. Formation of a market economy. Institutional repository of Vadym Hetman Kyiv National Economic University, 418-430.
[5] Oleksiuk, O.I. (2008). The economics of enterprise performance. Kyiv: KNEU.
[6] Karimi, S. (2013). A purchase decision-making process model of online consumers and its influential factor a cross sector analysis. Manchester: Manchester Business School.
[7] Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2010). Marketing 3.0. From Products to Customers to the Human Spirit. Hoboken: John Willey & Sons.
[8] Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2017). Marketing 4.0. Moving from Traditional to Digital. Hoboken: John Willey & Sons.
[9] Haesevoets, T., De Cremer, D., Dierckx, K., & Van Hiel, A. (2021). Human-machine collaboration in managerial decision making. Computers in Human Behavior, 119, article number 106730. doi: 10.1016/j.chb.2021.106730.
[10] Pizoń, J., & Gola, A. (2023). Human-machine relationship-perspective and future roadmap for industry 5.0 solutions. Machines, 11(2). doi: 10.3390/machines11020203.
[11] Nisser, T., & Westin, C. (2006) Human factors challenges in unmanned aerial vehicles (uavs): A literature review. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/228768198_Human_factors_challenges_in_unmanned_aerial_vehicles_uavs_A_literature_review.
[12] Botha, A.P. (2019). A mind model for intelligent machine innovation using future thinking principles. Journal of Manufacturing Technology Management, 30(8), 1250-1264.
[13] Oleksiuk, O. (2015). Ternary analytical decision-making system. Economics of Development, 4, 88-93.