Анотація
Швидкий розвиток штучного інтелекту кардинально трансформував бізнес-середовище, оптимізуючи процеси управління, підвищуючи ефективність та створюючи нові виклики для підприємств. Це обумовлює актуальність аналізу його впливу на трансформацію бізнес-процесів. Метою дослідження було проаналізувати вплив штучного інтелекту на трансформацію бізнес-процесів підприємств різного масштабу, визначити основні напрями його застосування та оцінити потенційні перспективи розвитку. Дослідження базувалося на використанні системного аналізу, порівняльного аналізу, кейс-методу та аналізу статистичних даних. Було опрацьовано наукові публікації, корпоративні звіти, матеріали аналітичних компаній та практичні приклади впровадження штучного інтелекту у провідних компаніях. Результати дослідження показали, що впровадження штучного інтелекту значно підвищило ефективність бізнес-процесів великих підприємств через автоматизацію операцій, персоналізацію взаємодії з клієнтами та поліпшене прогнозування ринкових тенденцій. У фінансовому секторі алгоритми машинного навчання дозволили знизити рівень шахрайства та суттєво прискорити процес обробки документів, що узгоджується з міжнародним досвідом провідних банків, таких як JPMorgan Chase, Mizuho і SMFG. У сфері роздрібної торгівлі було зафіксовано покращення точності рекомендаційних систем, аналогічно до результатів глобальних компаній, таких як Amazon і Netflix, де персоналізація забезпечила зростання конверсійних показників. Виробничі підприємства повідомили про оптимізацію управління логістикою та скорочення операційних витрат завдяки впровадженню ШІ. Крім того, підприємства активно досліджували можливості генеративного штучного інтелекту у маркетингу, розробці продуктів та підвищенні продуктивності працівників, отримавши результати, які узгоджуються з міжнародними практиками, такими як впровадження інструменту GitHub Copilot, що підвищив швидкість і якість роботи розробників програмного забезпечення. Практична цінність дослідження полягає у можливості використання його результатів керівниками компаній, аналітиками та бізнес-консультантами для вдосконалення стратегій цифрової трансформації та підвищення конкурентоспроможності підприємств
Ключові слова:
Використані джерела
[1] Abbasi, M., Nishat, R.I., Bond, C., Graham-Knight, J.B., Lasserre, P., Lucet, Y., & Najjaran, H. (2024). A review of AI and machine learning contribution in predictive business process management (process enhancement and process improvement approaches). ArXivi. doi: 10.48550/arXiv.2407.11043.
[2] Artificial intelligence in the Ukrainian banking sector: An opportunity or a necessity? (2024). Retrieved from https://forbes.ua/innovations/shtuchniy-intelekt-v-ukrainskomu-bankivskomu-sektori-mozhlivist-chineobkhidnist-30042024-20636.
[3] Beheshti, A., Yang, J., Sheng, Q.Z., Benatallah, B., Casati, F., Dustdar, S., Motahari Nezhad, H.R., Zhang, X., & Xue, S. (2023). ProcessGPT: Transforming business process management with generative artificial intelligence. In 2023 IEEE International conference on web services. New York: IEEE.
[4] Bhavsar, K., Shah, V., & Gopalan, S. (2019). Business process reengineering: A scope of automation in software project management using artificial intelligence. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 9(2), 3589-3595. doi: 10.35940/ijeat.B2640.129219.
[5] Bittman, T., Dukes, M., & Troy, A. (2024). 2025 Strategic roadmap for edge computing. Retrieved from https://www.gartner.com/en/documents/6352379.
[6] Blume, M. (2024). AI in industry: What companies should pay attention to. Retrieved from https://www.festo.com/ua/uk/e/journal/innovation/shi-v-promislovosti-na-shcho-kompaniiam-varto-zviernuti-uvaghu-id_2009683/.
[7] Business strategies using artificial intelligence: Gain a competitive advantage in the digital market. (2024). Retrieved from https://www.agiliway.com/uk-ua/stratehiyi-biznesu-z-vykorystannyam-shtuchnoho-intelektu-zdobudtekonkurentnu-perevahu-na-tsyfrovomu-rynku.
[8] Chakraborty, A., Tayob, Y., & Rao, B. (2024). How reinvention-ready companies are driving growth and relevance with gen AI. Retrieved from https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/accenture-com/document-3/Reinventing_Enterprise_Operations.pdf.
[9] Chernysheva, O.O., Domashenko, S.V., & Domashenko, D.H. (2024). The influence of artificial intelligence on business processes with the purpose of optimizing and improving the efficiency of the organization. Scientific notes of Taurida National V.I. Vernadsky University. Series: Technical Sciences, 35(74), 196-203. doi: 10.32782/26635941/2024.2/27.
[10] Deloitte. (2024). The State of generative AI in the enterprise. Retrieved from https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/state-of-generative-ai-in-enterprise.html.
[11] Dyma, O., Martynenko, M., & Kryveshchenko, V. (2024). Digital transformation of logistics: New opportunities and tools. Economics. Management. Business, 4, 58-65. doi: 10.31673/2415-8089.2024.044853.
[12] Encova Insurance: Customer-focused innovation at its best. (n.d.). Retrieved from https://www.uipath.com/resources/automation-case-studies/encova-insurance-scales-automation.
[13] Falovych, N., & Dubchak, O. (2023). Implementation of artificial intelligence in logistics: The future of the logistics industry. In Materials of the II Ukrainian scientific and practical internet conference “Marketing technologies of enterprises in the modern scientific and technical environment” (pp. 143-144). Ternopil: West Ukrainian National University.
[14] Global Bilgi. (n.d.). Robotic process automation (RPA): Revolutionizing efficiency for businesses. Retrieved from https://blog.globalbilgi.com.ua/en/robotic-process-automation-rpa-revolutionizing-efficiency/.
[15] Habeeb, H.A., Abd Wahab, D., Azman, A.H., & Alkahari, M.R. (2023). Design optimization method based on artificial intelligence (hybrid method) for repair and restoration using additive manufacturing technology. Metals, 13(3), article number 490. doi: 10.3390/met13030490.
[16] Holei, Yu., & Drik, I. (2023). Analysis of the use of artificial intelligence in business process management systems: Advantages and disadvantages. In The international scientific and practical conference “Challenges and issues of modern science”. Dnipro: Oles Honchar Dnipro National University.
[17] How much does a business lose due to a data breach? – IBM report 2021. (2021) Retrieved from https://denovo.ua/blog/vitok-danyh-v-2021-ibm.
[18] Investing in knowledge: How cooperation between education and business shapes the leaders of the future. (2024). Retrieved from https://itcluster.lviv.ua/investycziyi-v-znannya-yak-spivpraczya-osvity-ta-biznesu-formuye-liderivmajbutnogo.
[19] Jain, D., & Jain, A. (2023). Impact of artificial intelligence on business transformations. International Journal of Creative Research Thoughts (IJCRT), 11(11), 169-173.
[20] Makhova, H., & Vostriakova, V. (2022). Artificial intelligence in entrepreneurship: Opportunities and prospects of using. Economy and Entrepreneurship, 49, 75-89. doi: 10.33111/EE.2022.49.MakhovaH_VostriakovaV.
[21] Maksymchuk, L. (2023). Business is going to universities: how companies grow future leaders from the ranks of students. Retrieved from https://focus.ua/uk/economics/611616-biznes-yde-v-universiteti-yak-kompaniji-zi-studentskih-lavviroshchuyut-maybutnih-lideriv.
[22] Oriekhov, D. (2024). Usage of artificial intelligence in management of modern enterprise. Economy and Society, 64. doi: 10.32782/2524-0072/2024-64-143.
[23] Otsokolich, V. (2024). Implementation of artificial intelligence solutions in companies: Key advantages and risks. Retrieved from https://biz.ligazakon.net/analitycs/232371_vprovadzhennya-rshen-shtuchnogo-ntelektu-v-kompan-osnovnperevagi-ta-riziki.
[24] Peng, S., Kalliamvakou, E., Cihon, P., & Demirer, M. (2023). The impact of AI on developer productivity: Evidence from GitHub Copilot. ApXiv. doi: 10.48550/arXiv.2302.06590.
[25] Petrenko, V. (2024). Impact of artificial intelligence on future entrepreneurship: Survey results and trends analysis. Review of Transport Economics and Management, 11(27), 131-139. doi: 10.15802/rtem2024/304822.
[26] Predictive maintenance: Maximising equipment efficiency through condition monitoring. (n.d.). Retrieved from https://www.danfoss.com/uk-ua/about-danfoss/our-businesses/drives/knowledge-center/condition-monitoringwith-intelligent-drives/predictive-maintenance/.
[27] Recruitment of the future: How global companies are using AI for hiring. (2024). Retrieved from https://news.finance.ua/ua/rekrutynh-maybutn-oho-yak-svitovi-kompanii-vykorystovuyut-shi-dlya-naymu.
[28] Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council “On the Protection of Natural Persons with Regard to the Processing of Personal Data and on the Free Movement of Such Data, and Repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation)”. (2016, April). Retrieved from https://gdpr-info.eu/.
[29] Sizing the prize. PwC’s global artificial intelligence study: Exploiting the AI revolution. (n.d.). Retrieved from https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/publications/artificial-intelligence-study.html.
[30] Technologies to optimise costs and resources. (2024). Retrieved from https://investstart.com.ua/sposobi-optimizatsiivitrat-za-dopomogoyu-texnologij.
[31] The AI ecosystem of Ukraine: Talent, companies, and education. (2024). Retrieved from https://aihouse.org.ua/research/ai-ecosystem-of-ukraine-talent-companies-education.
[32] The impact of artificial intelligence in automation: Revolutionising industries. (n.d.). Retrieved from https://julienflorkin.com/uk/бізнес/автоматизація/штучний-інтелект-в-автоматизації.
[33] The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. (2023). Retrieved from https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year.
[34] Top 10 modern methods of recruitment. (2024). Retrieved from https://hurma.work/blog/top-metodiv-suchasnogorekrutingu.
[35] Ukraine will train specialists in artificial intelligence. (2024). Retrieved from https://www.ukrinform.ua/rubricsociety/3858904-v-ukraini-gotuvatimut-fahivciv-u-galuzi-stucnogo-intelektu.html.
[36] Upskilling 2025 Annual Report. (2021). Retrieved from https://assets.aboutamazon.com/28/48/6b990cf448b5b4064a54c63cb6c8/amazon-upskilling-report.pdf.
[37] Verbivska, L. (2023). Application of artificial intelligence tools in managing enterprise competitiveness. Problems of Modern Transformations. Series: Economics and Management, 10, 85-90. doi: 10.54929/2786-5738-2023-10-04-06.
[38] We created a catalogue of Ukrainian educational programmes in the field of artificial intelligence. (2020). Retrieved from https://thedigital.gov.ua/news/mintsifra-stvorila-katalog-iz-ukrainskimi-osvitnimi-programami-v-sferishtuchnogo-intelektu.
[39] Yasinska, A. (2021). Accounting procedures digital transformation for business processes improvement. Economics, Entrepreneurship, Management, 8(2), 44-50. doi: 10.23939/eem2021.02.044.
[40] Yurasov, S. (2024). How artificial intelligence is changing the way banks operate. Analysing this topic on the examples of Sense Bank and leading international institutions. Retrieved from https://dev.ua/en/news/sense-1731912938.
[41] Zavrazhnyi, K. (2023). The role of virtual patients and simulators in simulation training and clinical medical education of Ukraine. Academic Visions, 26. doi: 10.5281/zenodo.10257188.